# AI Image Generation na PC (Nvidia RTX)

Nvidia RTX kartice so industrijski standard za AI. Uporabljajo **CUDA** jedra, kar zagotavlja najhitrejše generiranje in najširšo podporo.

## Priporočena Pot: ComfyUI (Windows/Linux)

### 1. Priprava Driverjev

- Posodobi Nvidia Studio ali Game Ready driverje na zadnjo verzijo.
- Namesti **CUDA Toolkit** (če delaš "ročno" namestitev, čeprav Torch to pogosto prinese s seboj).

### 2. Namestitev ComfyUI (Portable - Najlažje za Windows)

Če si na Windowsih, je najlažja pot "Portable" verzija, ki ima vse vključeno (Python, Torch, itd.).

1.  **Prenesi:**
    - Pojdi na [ComfyUI GitHub releases](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases).
    - Prenesi `ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z`.

2.  **Razširi:**
    - Odzipaj datoteko v `C:\AI\ComfyUI` (ali podobno mapo brez presledkov v imenu).

3.  **Zaženi:**
    - Klikni `run_nvidia_gpu.bat`.

### 3. Ročna Namestitev (Linux / Advanced Windows)

1.  Kloniraj repo:
    ```bash
    git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
    ```
2.  Virtualno okolje in Torch (CUDA verzija):
    ```bash
    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # ali venv\Scripts\activate na Win
    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
    ```
3.  Ostalo:
    ```bash
    pip install -r requirements.txt
    python main.py
    ```

## Uporaba Qwen Modelov na RTX

Ker imaš RTX kartico, lahko poganjaš polne (ne-kvantizirane) modele, če imaš dovolj VRAM-a (npr. 24GB na 3090/4090).

### Qwen2-VL (Vision Language)

1.  **Custom Nodes:**
    - Namesti `ComfyUI-Qwen-VL-Chat` preko ComfyUI Managerja (priporočam namestitev Managerja: `git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager` v `custom_nodes`).

2.  **Modeli:**
    - Prenesi modele iz HuggingFace (npr. `Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct`).
    - Shrani jih v `ComfyUI/models/LLM` (morda boš moral ustvariti mapo, odvisno od custom node-a).

### VRAM Optimizacija

- **RTX 3060 (12GB) / 4060 Ti (16GB):** Uporabljaj `fp16` ali `int8` (kvantizirane) verzije modelov za hitrost in manjšo porabo spomina.
- **RTX 3090 / 4090 (24GB):** Lahko poganjaš večje modele (npr. 70B int4 ali 7B fp16) brez težav.

## Ostale Možnosti za RTX

- **Ollama:** Odlično za tekstovne/chat modele (tudi Qwen), teče lokalno in podpira GPU pospeševanje avtomatsko.
- **LM Studio:** GUI za nalaganje GGUF modelov, zelo enostaven za uporabo na Windowsih.