Add generated VibeVoice audio assets, dialogue JSON, and updated PrologueScene

ai_voice_gen/rtx.md

@@ -0,0 +1,64 @@
+# AI Voice Generation (Microsoft VibeVoice) na PC (Nvidia RTX)
+
+Tvoja RTX kartica je idealna za VibeVoice in sorodne E2/F5-TTS modele, saj podpira **CUDA** in **Flash-Attention 2**, kar omogoča izjemno hitro generiranje.
+
+## 1. Priprava Okolja
+
+Potrebuješ CUDA Toolkit in Nvidia Driverje.
+
+1.  **Ustvari mapo:**
+    ```powershell
+    mkdir ai_voice_gen
+    cd ai_voice_gen
+    ```
+
+2.  **Python Okolje:**
+    ```powershell
+    python -m venv venv
+    .\venv\Scripts\activate
+    ```
+
+3.  **Namesti PyTorch (CUDA 12.1+):**
+    ```powershell
+    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
+    ```
+
+## 2. Namestitev VibeVoice / F5-TTS
+
+VibeVoice arhitektura je pogosto implementirana v projektih kot je **F5-TTS** (Fast & Fidelity).
+
+1.  **Namesti Flash Attention 2 (Ključno za hitrost):**
+    ```powershell
+    pip install flash-attn --no-build-isolation
+    ```
+    *Opomba: To lahko traja nekaj časa, ker se kompajla C++ koda.*
+
+2.  **Kloniraj in Namesti:**
+    ```powershell
+    git clone https://github.com/SWivid/F5-TTS.git
+    cd F5-TTS
+    pip install -e .
+    ```
+
+## 3. Uporaba (Inference)
+
+Najlažji način je uporaba skripte `inference.py` iz terminala.
+
+1.  **Zaženi:**
+    ```powershell
+    python inference.py --model_path models/VibeVoice-1.5B
+    ```
+
+**Opomba:** Skripta `install_vibevoice_rtx.sh` samodejno popravi težavo z manjkajočo `generate.py` datoteko v modelu.
+
+## Reševanje Težav
+
+### "CUDA Out of Memory"
+Če imaš kartico z manj VRAM-a (npr. RTX 3060 12GB ali manj):
+- Poskusi generirati krajše stavke.
+- Preveri, če obstaja `fp16` (half precision) opcija pri nalaganju modela.
+
+### "Flash Attention not found"
+Če namestitev `flash-attn` spodleti (pogosto na Windowsih):
+- Preveri, da imaš nameščen **Visual Studio Build Tools 2022** (C++).
+- Alternativno uporabi pre-built wheels za tvojo verzijo Pythona in CUDA (išči "flash-attention windows wheels").