Save all: Fixed blue screen, VibeVoice audio, Tiled setup

ai_image_gen/rtx.md

@@ -0,0 +1,65 @@
+# AI Image Generation na PC (Nvidia RTX)
+
+Nvidia RTX kartice so industrijski standard za AI. Uporabljajo **CUDA** jedra, kar zagotavlja najhitrejše generiranje in najširšo podporo.
+
+## Priporočena Pot: ComfyUI (Windows/Linux)
+
+### 1. Priprava Driverjev
+
+- Posodobi Nvidia Studio ali Game Ready driverje na zadnjo verzijo.
+- Namesti **CUDA Toolkit** (če delaš "ročno" namestitev, čeprav Torch to pogosto prinese s seboj).
+
+### 2. Namestitev ComfyUI (Portable - Najlažje za Windows)
+
+Če si na Windowsih, je najlažja pot "Portable" verzija, ki ima vse vključeno (Python, Torch, itd.).
+
+1.  **Prenesi:**
+    - Pojdi na [ComfyUI GitHub releases](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases).
+    - Prenesi `ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z`.
+
+2.  **Razširi:**
+    - Odzipaj datoteko v `C:\AI\ComfyUI` (ali podobno mapo brez presledkov v imenu).
+
+3.  **Zaženi:**
+    - Klikni `run_nvidia_gpu.bat`.
+
+### 3. Ročna Namestitev (Linux / Advanced Windows)
+
+1.  Kloniraj repo:
+    ```bash
+    git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
+    ```
+2.  Virtualno okolje in Torch (CUDA verzija):
+    ```bash
+    python -m venv venv
+    source venv/bin/activate  # ali venv\Scripts\activate na Win
+    pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
+    ```
+3.  Ostalo:
+    ```bash
+    pip install -r requirements.txt
+    python main.py
+    ```
+
+## Uporaba Qwen Modelov na RTX
+
+Ker imaš RTX kartico, lahko poganjaš polne (ne-kvantizirane) modele, če imaš dovolj VRAM-a (npr. 24GB na 3090/4090).
+
+### Qwen2-VL (Vision Language)
+
+1.  **Custom Nodes:**
+    - Namesti `ComfyUI-Qwen-VL-Chat` preko ComfyUI Managerja (priporočam namestitev Managerja: `git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager` v `custom_nodes`).
+
+2.  **Modeli:**
+    - Prenesi modele iz HuggingFace (npr. `Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct`).
+    - Shrani jih v `ComfyUI/models/LLM` (morda boš moral ustvariti mapo, odvisno od custom node-a).
+
+### VRAM Optimizacija
+
+- **RTX 3060 (12GB) / 4060 Ti (16GB):** Uporabljaj `fp16` ali `int8` (kvantizirane) verzije modelov za hitrost in manjšo porabo spomina.
+- **RTX 3090 / 4090 (24GB):** Lahko poganjaš večje modele (npr. 70B int4 ali 7B fp16) brez težav.
+
+## Ostale Možnosti za RTX
+
+- **Ollama:** Odlično za tekstovne/chat modele (tudi Qwen), teče lokalno in podpira GPU pospeševanje avtomatsko.
+- **LM Studio:** GUI za nalaganje GGUF modelov, zelo enostaven za uporabo na Windowsih.